研究论文趋势

智能体不再只卷模型，在卷环境和 harness。EnvHarness 给静态环境加插件，SPADE 让一个 LLM 自己设计 Gym 再自己打，两条线对着同一件事。

测试时架构在抬头。Recirculation 是训练无关的深层→浅层激活回流；Learning When to Think 学何时 NoThink / 短想 / 长想。推理花在哪、层之间怎么漏信息，比再堆一层训练更热。

边缘 serving 和 4D 人体视频各占一块：FreeToken 做本地 MoE，4DAnyone 单目视频出多视角一致的人。机器人这边 QWM 把世界模型树搜索叠回 Q-learning。科学智能体有 ASI-Bench 这种项目级评测。