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FrontierAgent
是什么 Apodex 1.1 配套仓：面向复杂工作的智能体「工作能力」——持续与文件/检索/代码交互、可验证交付。
怎么做 双轴扩展：环境规模化（可执行文件/搜索/代码环境）+ 智能体协同规模化（长程分解、并行委派、重规划）；共享 harness / AgentOS 维护状态。
1888 ★ · 145 fork
代码新星
GitHub REST，约 09:27 CST。Δ 相对 8 月 31 日同接口（仅重叠仓）。仓早于论文的标了。每条用一句「是什么 / 怎么做」把仓绑回论文或问题，不写空话。
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WeMM-Embedding
是什么 腾讯微信多模态通用嵌入：文本/图/视频/视觉文档与交错输入进同一向量空间，服务检索与推荐。
怎么做 2B/4B/9B 家族；先大规模多模态对齐，再精炼阶段用细粒度相关性监督与跨尺度知识迁移。
1330 ★ · 93 fork
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VoiceMem
是什么 实时对话的流式双脑记忆：信息左脑 + 情感右脑，给双工语音语言模型补上可插拔记忆后端。
怎么做 并行信息/情感通路与流式读写；左脑检索精度显著高于 Mem0 一类基线，右脑做人设与情感归因。仓早于论文，涨速打折。
827 ★ · 72 fork
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LightNav-0
是什么 通用具身导航：把预训练 VLM 的空间智能直接对齐到导航控制，不堆任务专用头。
怎么做 双通道 pointing 表达跨任务/场景/本体的空间意图，残差 VQ action tokenizer 映射到具体轨迹；再加视觉历史压缩、SFT 与 RL。
456 ★ · 30 fork
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SolarWM
是什么 长时程视频世界模型的开放底座：从多源数据到可复现训练与长程推理的一整条开源管线。
怎么做 可重构多源数据引擎统一相机几何/字幕/质量元数据；骨干原生适配框架在共享接口下实例化 Wan / LTX / MiniMax 等 5B–33B 模型。仓早于论文，打折。
421 ★ · 18 fork
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JIT
是什么 JIT-Agent：把 agent harness 当成可即时合成的制品，为任意现成智能体 LLM 按任务定制/修复/自进化 harness。
怎么做 四模块协议形式化 harness；训练模型按任务定制、按执行稳定性修复，并从历史配置档案蒸馏信号。仓早于论文，打折。
389 ★ · 44 fork
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H3-World
是什么 把 33B MiniMax-H3 视频生成器变成可交互世界模型：用自然语言精细控制角色与相机。
怎么做 把动作写成结构化角色+相机指令并对齐时间 latent；时间注意力路由限制指令作用区间，防跨动作泄漏。仅约 0.2% 参数 LoRA。仓早于论文，打折。
233 ★ · 27 fork
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DreamX-Creator
是什么 原生联合音视频生成（约 7B）：首帧+文本条件下联合去噪，目标 2K 分辨率。
怎么做 前半网络分模态、后半用门控跨模态注意力耦合；再加音视频强化与自回归 1-step 2K 精修。本窗新仓。
173 ★ · 6 fork
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LoopArena
是什么 评测「运行时控制器」：一个模型能否指导另一个固定 coding agent 跑完长任务循环（不是测写代码本身）。
怎么做 被评模型当 Controller，每轮拿结构化运行摘要后指挥固定 coding agent；区分循环指导能力与执行者能力。论文 citation 在窗前。
88 ★ · 3 fork
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HarnessOfHarness
是什么 Harness-of-Harness：让 coding agent 在已有 harness 上做多日自主软件开发，并持续改进交付物。
怎么做 把执行组织成规划–编码–测试循环；平衡修复与能力增长，小步可验证增量，实现时测试与独立评测分离，渐进暴露交付物与技能。本窗新仓。
84 ★ · 12 fork
本窗新仓但 star 尚低：One-Shot-OPD 45★；CogEvol-4B 40★；RoboTok-Code 34★；compile-by-training 7★（文热仓冷）。仓远早于论文，不当新星：AREX-Skill 209★；StudentSim 37★；Puffin 454★；dr-claw 1059★；starVLA 3596★。未核到独立仓：Qwen-Drive-1.0；Terminal-Universe；HarnessDev；Aspire；LLaDA-Image；SMELT。