论文趋势
只列 HF publishedAt 落在 8 月 31 日及之后的代表作。赞数是 Hugging Face Daily Papers(08-31–09-04;7 日榜还没开)。每篇附半句方法,不只写名字和票数。
仓库蒸馏成 Skill / AI4AI。 把 GitHub 仓压成可复用 skill,社区赞最高。Repo-To-Skill(02 日,521 赞,仓 AREX-Skill 209★,仓早于论文)。方法:DisCo 做任务无关/任务导向蒸馏,从千余仓产出 AREX-Skill(5000+ 已验证 skill)。
学生模拟器 / 教育个性化。 Microsoft Research 用稀疏学生数据训个性化模拟器。StudentSim(01 日,482 赞,仓早于论文,37★)。方法:池化训练 + 按学生特化;同时测行为保真与指导响应(StudentSimEval)。
驾驶 VLM / 终端环境 / harness 自进化。 Qwen 与 ByteDance Seed 同周抬升。Qwen-Drive-1.0(31 日,373 赞,无独立仓)——保留 VLM 主干,外挂 BEV 头 + Planning Expert。Terminal-Universe(03 日,272 赞)——从轨迹回放重建可执行终端环境再合成新任务。HarnessDev(ByteDance Seed,243 赞)——评测能否创建并进化自身 harness。同线 Aspire(214 赞)——从含糊目标做自进化基准。
自然语言编译成局部神经函数 / 开源图像生成配方。 Compile by Training(03 日,317 赞,仓 09-04,7★)——教师造样本训小 adapter,上线后当可版本化神经函数。LLaDA-Image(228 赞)——6B DiT 从零训 + 冻结 LLaDA 理解模块,公开配方并蒸馏 Turbo。
世界模型 / 交互视频 / 原生音视频。 SolarWM(141 赞,仓早于论文,421★)——多源数据引擎 + 骨干原生适配的长时程视频世界模型底座。H3-World(约 49 赞,233★)——把 H3 视频生成器变成语言可控世界模型(时间注意力路由)。DreamX-Creator(98 赞,本窗新仓 173★)——原生联合音视频去噪 + 门控跨模态注意力,冲 2K。
具身导航 / 操作数据引擎。 LightNav-0(alphaXiv 49,仓 456★)——双通道 pointing + 残差 VQ action,把 VLM 空间智能对齐到导航。RoboTok(115 赞,34★)——用演员中心 3D 手部轨迹隐空间,从互联网视频检索灵巧操作演示。
On-policy 蒸馏反思 / KV cache。 On-Policy Distillation → OPSA(142 赞)——教师监督噪声大,增益多靠压制低 log-prob;提出无教师 OPSA。Random Attention(Salesforce,164 赞)——保护 prompt 后每头随机驱逐 KV,媲美打分驱逐且吞吐更高。
窗前但仍热:Knowing When Not to Reuse(27 日,150 赞)、LoopArena(28 日,101)、starVLA 续训文(27 日,92,仓 3596★)。不当本周新稿。